О курсе

Курс предлагает глубокое погружение в современные подходы к наблюдаемости (observability) на базе экосистемы Grafana. Вы освоите сбор и анализ телеметрии (метрики, логи, распределённые трейсы), работу с компонентами Grafana Loki, Mimir и Tempo, научитесь создавать информативные дашборды, настраивать алерты и автоматизировать развёртывание платформы.

Целевая аудитория

• DevOps инженеры
• Системные администраторы
• Site Reliability Engineers (SRE)
• Разработчики, желающие улучшить наблюдаемость своих приложений

Преимущества

Курс разработан для практикующих инженеров, стремящихся внедрить современные практики мониторинга и наблюдаемости в своих компаниях. Большой объём практических упражнений на реальных примерах с использованием бесплатного тарифа Grafana Cloud.

День 1. Основы наблюдаемости и работа с Grafana

Первая половина дня (теория)

• Концепция наблюдаемости (observability), компоненты стека Grafana.
• Как инструментировать приложения и инфраструктуру для сбора телеметрии.
• Ознакомление с настройкой учебной среды, изучение возможностей Grafana Cloud, демо‑приложение OpenTelemetry Astronomy Shop.

Вторая половина дня (практика)

• Настройка учебной среды для работы с Grafana, используя бесплатный тариф Grafana Cloud.
• Установка демо‑приложения OpenTelemetry по методичке.
• Развертывание необходимых сервисов и сбор телеметрии (метрики, логи, распределённые трейсы) в реальном времени.
• Практика в работе с интерфейсом Grafana, с основными элементами отображения данных (временная шкала, список сервисов и операций, цветовые обозначения длительности выполнения операций).
День 2. Работа с логами, метриками и трейсами

Первая половина дня (теория)

• Принципы работы с логами в Grafana Loki.
• Мониторинг с использованием метрик, изучение работы с Grafana Mimir и Prometheus.
• Особенности трассировки с помощью Grafana Tempo, его архитектуры и принципов горизонтального масштабирования.
• Подходы к сбору данных с инфраструктуры (на примерах).

Вторая половина дня (практика)

• Практика в анализе логов с использованием Grafana Loki.
• Настройка мониторинга метрик с помощью Grafana Mimir и Prometheus, создание простых дашбордов для отображения ключевых метрик.
• Работа с трассировкой в Grafana Tempo: изучение отображения трейсов, анализ длительности выполнения операций, выявление узких мест.
• Сбор данных с тестовой инфраструктуры.
День 3. Визуализация данных и автоматизация

Первая половина дня (теория)

• Интеграция с облачными платформами и лучшие практики сбора данных.
• Принципы визуализации данных, построение дашбордов в Grafana.
• Подходы к управлению инцидентами с помощью алертов.
• Изучение методов автоматизации (с использованием Terraform, Ansible), подходы к проектированию платформы наблюдаемости.

Вторая половина дня (практика)

• Создание нескольких Grafana дашбордов для отображения собранных метрик, логов и трейсов — практика в визуализации данных, используя разные типы графиков и панелей.
• Настройка системы алертов для мониторинга ключевых показателей и автоматического уведомления о проблемах.
• Эксперименты с автоматизацией развёртывания дашбордов с помощью Terraform или Ansible.
• Создание комплексного сценария мониторинга для тестового приложения, включающий сбор данных, визуализацию и алертинг.